Kiểm định kolmogorov smirnov một mẫu

Kiểm định kolmogorov smirnov là gì?

Kiểm định Kolmogorov Smirnov dùng để kiểm định giả thuyết phân phối của dữ liệu có phù hợp với phân phối lý thuyết hay không. Nó tiến hành xét các sai lệch tuyết đối lớn nhất giữa 2 đường phân phối tích lũy thực nghiệm và lý thuyết, sai lệch tuyệt đối càng lớn, giả thuyết Ho càng dễ bị bác bỏ.

VD: Quay trở lại ví dụ về cải tiến bánh của những bài trước. Ta đặt ra câu hỏi rằng : ” Liệu có thực giả định về phân phối chuẩn của tổng thể các chênh lệch ở thử nghiệm được thỏa mãn hay không?” Dùng kiểm định Kolmogorov Smirnov để kiểm chứng điều đó.

Ta cần tạo ra 1 biến mới là biến denta = điểm sp sau cải tiến – sp sau cải tiến

Vào Transform -> Compute… -> điền denta ở ô Target Variable. Chọn spsauct ( sản phẩm sau cải tiến ) chọn dấu “-“, rồi chọn sptruocct( sản phẩm trước cải tiến. Điều chỉnh Type& Label -> ok

Ta tiến hành kiểm định:
Ho: Tổng thể của biến denta có phân phối chuẩn

Vào 1-Sample K-S để mở hộp thoại.

Kiểm định Kolmogovor Smirnov
Kiểm định Kolmogovor Smirnov

Chọn biến denta vào ô Test Variable list. Chọn loại phân phối:
Normal: phân phối chuẩn
Uniform: phân phối đều
Exponrntial : phân phối mũ.
-> option chọn các đại lượng thống kê -> OK
-> Kết quả hiện ra ở cửa sổ output

Khóa học spss tại tphcm

admin

Đam mê với SPSS mà muốn truyền đạt kinh nghiệp đến với người khác

Trả lời

Thư điện tử của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *